2026-05-30T00:37:11Zhttps://www.radar-service.eu/oai/OAIHandler10.58160/942026-04-24T07:51:18Z
10.58160/94
Zänglein, Kilian Peter
Kilian Peter
Zänglein
Staatsbibliothek Bamberg
Forschungsdatenanhang zur Bachelorarbeit „Digitale Editionen von Handschriftenbeständen – eine bibliothekarische Aufgabe? Das Beispiel der Handschrift M.ch.f.834 („Würzburger Wundarznei“) aus dem Bestand der Universitätsbibliothek Würzburg“
University of Würzburg
2023
2023
History
Digital Humanities
Bibliothekswissenschaft
Handschriftenkunde
Handschrift
Digitale Edition
Künstliche Intelligenz
Handwritten Text Recognition
Das Datenpaket umfasst die Transkription der Handschrift UBW, M.ch.f.834 in folgenden Dateiformaten: ALTO-XML, PAGE-XML, DOCX-Dokument, Pdf-Dokument (Bild und Text als Layer), TXT. Abgelegt sind auch die Erschließungsdaten der Handschrift als TEI-XML. Zudem sind die zugrunde liegenden Bilddaten des Handschriftendigitalisats enthalten.
Open Access
Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0 International
Universitätsbibliothek Würzburg
Malzer, Christian
0009-0005-0522-7102
Universitätsbibliothek Würzburg
Werr, Naoka
Hochschule für den öffentlichen Dienst in Bayern, Fachbereich Archiv- und Bibliothekswesen
Im Rahmen der Bachelorarbeit „Digitale Editionen von Handschriftenbeständen – eine bibliothekarische Aufgabe?“ wurden anhand der Handschrift „Würzburger Wundarznei" (UBW, M.ch.f.834) mit Hilfe der Software Transkribus verschiedene KI-Modelle zur Transkription der Handschrift trainiert. Die Ergebnisse sind im veröffentlichten Datenpaket enthalten. Zum genaueren Verständnis der Dateien, lesen Sie die Anmerkungen in der READme-Datei.
Modelltraining und Tagging des Textes ebenfalls per Transkribus Expert Client v1.26.0. Erfassung der Erschließungsdaten über Oxygen XML Author 24.0 und Oxygen XML Editor 24.0.
de
10.58160/96
10.48651/franconica-2571117885623
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