<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-10-12T16:03:10Z</responseDate><request identifier="10.58160/94" metadataPrefix="oai_dc" verb="GetRecord">https://www.radar-service.eu/oai/OAIHandler</request><GetRecord><record><header><identifier>10.58160/94</identifier><datestamp>2026-04-24T07:51:18Z</datestamp></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
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   <dc:identifier>https://dx.doi.org/10.58160/94</dc:identifier>
   <dc:creator>Zänglein, Kilian Peter</dc:creator>
   <dc:title>Forschungsdatenanhang zur Bachelorarbeit „Digitale Editionen von Handschriftenbeständen – eine bibliothekarische Aufgabe? Das Beispiel der Handschrift M.ch.f.834 („Würzburger Wundarznei“) aus dem Bestand der Universitätsbibliothek Würzburg“</dc:title>
   <dc:publisher>University of Würzburg</dc:publisher>
   <dc:date>2023</dc:date>
   <dc:subject>History</dc:subject>
   <dc:subject>Other</dc:subject>
   <dc:subject>Digital Humanities</dc:subject>
   <dc:subject>Other</dc:subject>
   <dc:subject>Bibliothekswissenschaft</dc:subject>
   <dc:subject>Other</dc:subject>
   <dc:subject>Handschriftenkunde</dc:subject>
   <dc:type>dataset</dc:type>
   <dc:subject>Das Datenpaket umfasst die Transkription der Handschrift UBW, M.ch.f.834 in folgenden Dateiformaten: ALTO-XML, PAGE-XML, DOCX-Dokument, Pdf-Dokument (Bild und Text als Layer), TXT. Abgelegt sind auch die Erschließungsdaten der Handschrift als TEI-XML. Zudem sind die zugrunde liegenden Bilddaten des Handschriftendigitalisats enthalten.</dc:subject>
   <dc:subject>Dataset</dc:subject>
   <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
   <dc:rights>https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode</dc:rights>
   <dc:contributor>Malzer, Christian</dc:contributor>
   <dc:contributor>Werr, Naoka</dc:contributor>
   <dc:description>Im Rahmen der Bachelorarbeit „Digitale Editionen von Handschriftenbeständen – eine bibliothekarische Aufgabe?“ wurden anhand der Handschrift „Würzburger Wundarznei" (UBW, M.ch.f.834) mit Hilfe der Software Transkribus verschiedene KI-Modelle zur Transkription der Handschrift trainiert. Die Ergebnisse sind im veröffentlichten Datenpaket enthalten. Zum genaueren Verständnis der Dateien, lesen Sie die Anmerkungen in der READme-Datei.</dc:description>
   <dc:subject>Handschrift</dc:subject>
   <dc:subject>Digitale Edition</dc:subject>
   <dc:subject>Künstliche Intelligenz</dc:subject>
   <dc:subject>Handwritten Text Recognition</dc:subject>
   <dc:contributor>Malzer, Christian</dc:contributor>
   <dc:contributor>Werr, Naoka</dc:contributor>
   <dc:language>deu</dc:language>
   <dc:relation>10.58160/96</dc:relation>
   <dc:format>application/x-tar</dc:format>
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