Alternativer Identifier:
-
Verwandter Identifier:
Ersteller/in:
Lehmann, Timo https://orcid.org/0000-0002-3955-3089 [Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]

Senger, Christophe [Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]

Altmann, Laura [Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]

Ernst, Alexander [Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]

Furmans, Kai https://orcid.org/0000-0001-6009-5564 [Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]
Beitragende:
-
Titel:
LAST but Not Least: How a Hybrid Analytical–Machine-Learning Approach Improves Throughput Calculation for Robotic Compact Storage and Retrieval System. Software and Datasets
Weitere Titel:
-
Beschreibung:
(Technical Remarks) This publication contains a simulation software in python, the simulation results, machine learning algorithms and the trained results.
Schlagworte:
-
Zugehörige Informationen:
-
Sprache:
-
Version:
-
Erstellungsjahr:
Fachgebiet:
Engineering
Objekttyp:
Software
Datenquelle:
-
Verwendete Software:
-
Datenverarbeitung:
-
Erscheinungsjahr:
Rechteinhaber/in:

Senger, Christophe

Altmann, Laura

Ernst, Alexander
Förderung:
-
Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
Status:
Publiziert
Eingestellt von:
kitopen
Erstellt am:
Archivierungsdatum:
2026-08-05
Archivgröße:
99,0 MB
Archiversteller:
kitopen
Archiv-Prüfsumme:
4d80cc9452db92f2fa3ca93cdef348e1 (MD5)
Embargo-Zeitraum:
-