Alternativer Identifier:
-
Verwandter Identifier:
-
Ersteller/in:
Kumar, Pankaj https://orcid.org/0000-0003-0301-1357 [Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]

Vogel, Heike https://orcid.org/0000-0003-0347-9347 [Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]

Muth, Lisa Janina https://orcid.org/0000-0003-3323-1553 [Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]

Bruckert, Julia https://orcid.org/0000-0003-2302-8383 [Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]

Hoshyaripour, Gholam Ali https://orcid.org/0000-0001-7770-7838 [Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]
Beitragende:
-
Titel:
MieAI: A neural network for calculating optical properties of internally mixed aerosol in atmospheric models
Weitere Titel:
-
Beschreibung:
(Technical Info) Data used for training and validating MieAI model:
(Other) - mie_x1.csv and mie_x2.csv are outputs from Mie calculation for size parameter<0.5 and size parameter>0.5, respectively. In both files, the columns are aerosol optical properties and physical characteristics of aerosol. The row represent different samples from Mie calculations.
(Other) - icon-art-LAM_DOM01_ML_0023.nc is the ICON-ART output for Biomass case study
(Other) - Soufriere-April-2021-fplume-aerodyn-forecast_mode_DOM03_ML_0162.nc is the ICON-ART output for volcano case study
(Other) - icon-art-aging-aero_DOM01_ML_0022.nc is the ICON-ART output for dust case study
Schlagworte:
Mie calculation
optical properties of aerosols
MieAI
ICON-ART
Neural Network
Zugehörige Informationen:
-
Sprache:
-
Erstellungsjahr:
Fachgebiet:
Environmental Science and Ecology
Objekttyp:
Model
Datenquelle:
-
Verwendete Software:
-
Datenverarbeitung:
-
Erscheinungsjahr:
Förderung:
-
Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion

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Gesamt 98 1
Status:
Publiziert
Eingestellt von:
3cfe129fec2983739ba8a6da99ee126c
Erstellt am:
Archivierungsdatum:
2024-04-17
Archivgröße:
12,8 GB
Archiversteller:
438cf144429e04bcd4395d892295bb1a
Archiv-Prüfsumme:
d9da679f785680c77a3dd73209f0becc (MD5)
Ende des Embargo-Zeitraums:
-