Alternativer Identifier:
-
Verwandter Identifier:
-
Ersteller/in:
Schambach, Maximilian https://orcid.org/0000-0002-4927-266X [IIIT]
Beitragende:
(Project Leader)
Heizmann, Michael https://orcid.org/0000-0001-9339-2055 [IIIT]
Titel:
A highly textured multispectral light field dataset
Weitere Titel:
-
Beschreibung:
(Abstract) A multispectral light field dataset of three real-world highly textured scenes.
(Technical Info) The dataset "DATA.zip" contains the decoded, white-balanced, and de-vignetted multispectral light fields. You can directly use these calibrated light fields in your research. If you do so, please cite our corresponding paper [1]. For further details, please see the provided README.txt.
(Other) [1] Maximilian Schambach, Jiayang Shi, and Michael Heizmann: "Spectral Reconstruction and Disparity from Spatio-Spectrally Coded Light Fields via Multi-Task Deep Learning" International Conference on 3D vision (3DV), 2021
Schlagworte:
light field, multispectral, Lytro
Zugehörige Informationen:
-
Sprache:
Englisch
Herausgeber/in:
Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Erstellungsjahr:
Fachgebiet:
Engineering
Objekttyp:
Dataset
Datenquelle:
(Instrument) Custom-built multispectral light field camera
Verwendete Software:
Software für Datenbearbeitung
Software:
plenpy - 0.9
Alternative Software:
-
Verwendete Software:
Software für Datenbetrachtung
Software:
plenpy - 0.9
Alternative Software:
-
Datenverarbeitung:
-
Erscheinungsjahr:
Rechteinhaber/in:
Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Förderung:
-
Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
Status:
Publiziert
Eingestellt von:
52d9ffcc51f3307e92d84d4b9c1c66f7
Erstellt am:
Archivierungsdatum:
2021-10-13
Archivgröße:
138,1 GB
Archiversteller:
52d9ffcc51f3307e92d84d4b9c1c66f7
Archiv-Prüfsumme:
87c55fc162f3c75697d72a3072bf25fc (MD5)
Embargo-Zeitraum:
-