Alternativer Identifier:
(KITopen-DOI) 10.5445/IR/1000136718
Verwandter Identifier:
-
Ersteller/in:
Reichert, Fabio [Reichert, Fabio]

Stamer, Florian https://orcid.org/0000-0002-9704-8611 [Stamer, Florian]

Klenk, Felix [Klenk, Felix]
Beitragende:
-
Titel:
Identifying Digitalization Trends in Global Production Networks - A Python Data Mining Tool
Weitere Titel:
-
Beschreibung:
(Abstract) Diese Software erlaubt das halbautomatische Analysieren bestehender Veröffentlichungen zum Thema Globale Produktionsnetzwerke mit Schwerpunkt Digitalisierung. Die Software erlaubt die Auswertung dieser Paper um thematische Trends zu identifizieren.
(Abstract) This software allows the semi-automatic analysis of existing publications on the topic of global production networks with a focus on digitization. The software allows the evaluation of these papers in order to identify thematic trends.
(Technical Remarks) DE: Zur Ausführung wird Jupyter Notebook benötigt und die in der requirements.txt angegebenen Abhängigkeiten. Die Ausführung wird im Notebook erläutert und erfolgt top-down. ENG: Jupyter Notebook and the dependencies specified in the requirements.txt are required for execution. The execution is explained in the notebook and takes place top-down.
Schlagworte:
-
Zugehörige Informationen:
-
Sprache:
-
Erstellungsjahr:
Fachgebiet:
Engineering
Objekttyp:
Dataset
Datenquelle:
-
Verwendete Software:
-
Datenverarbeitung:
-
Erscheinungsjahr:
Rechteinhaber/in:
Reichert, Fabio

Klenk, Felix
Förderung:
-
Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion

Zugriffe der letzten sechs Monate

Aufrufe der Datenpaket-Seite

82


Downloads des Datenpakets

0


Gesamtstatistik

Zeitraum Aufrufe der Datenpaket-Seite Datenpaket heruntergeladen
Mai 2024 5 0
Apr. 2024 24 0
März 2024 13 0
Feb. 2024 18 0
Jan. 2024 9 0
Dez. 2023 13 0
Vorher 82 2
Gesamt 164 2
Status:
Publiziert
Eingestellt von:
kitopen
Erstellt am:
Archivierungsdatum:
2023-06-23
Archivgröße:
202,2 kB
Archiversteller:
kitopen
Archiv-Prüfsumme:
30ca80c27d8bd0f9226eaa70b4071efe (MD5)
Ende des Embargo-Zeitraums:
-