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  2. WoodVIT_V1_Raw
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    Datenpaket: WoodVIT_V1_Raw

    Alternativer Identifier:
    -
    Verwandter Identifier:
    (Is Original Form Of) 10.35097/aj4ve1c03pkan0dr - DOI
    Ersteller/in:
    Bihler, Manuel https://orcid.org/0000-0001-7074-0555 [Institute of Industrial Information Technology]
    Beitragende:
    (Project Member)
    Roming, Lukas https://orcid.org/0009-0006-1330-3117 [Fraunhofer IOSB]

    (Project Member)
    Aderhold, Jochen https://orcid.org/0000-0002-8739-7201 [Fraunhofer WKI]

    (Project Member)
    Čibiraitė-Lukenskienė, Dovilė https://orcid.org/0000-0002-1949-6312 [Fraunhofer ITWM]

    (Project Member)
    Schlüter, Friedrich [Fraunhofer WKI]
    Titel:
    WoodVIT_V1_Raw
    Weitere Titel:
    (Translated Title) ASKIVIT: Altholzgewinnung aus Sperrmüll durch künstliche Intelligenz und Bildverarbeitung im VIS-, IR- und Terahertz-Bereich
    (Subtitle) WoodVIT: Extraction of Wood from Bulk Waste through Artificial Intelligence and Image Processing in the VIS, IR, and Terahertz Ranges
    Beschreibung:
    (Abstract) Raw data files on which the ASKIVIT V1 dataset is based. The dataset includes 56 x 4 images captured by four different sensors: a high-resolution VIS/RGB camera, a hyperspectral NIR camera, a thermographic camera, and a THz scanner. Python loading functions are provided. The registered, annotated, a...
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    Schlagworte:
    Multi-sensor, multispectral, multimodal, hyperspectral, image data
    Zugehörige Informationen:
    -
    Sprache:
    Englisch
    Herausgeber/in:
    Bihler, Manuel https://orcid.org/0000-0001-7074-0555
    Erstellungsjahr:
    Fachgebiet:
    Engineering
    Objekttyp:
    Image
    Datenquelle:
    -
    Verwendete Software:
    -
    Datenverarbeitung:
    -
    Erscheinungsjahr:
    Rechteinhaber/in:
    Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
    Förderung:
    Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe - (Altholzgewinnung aus Sperrmüll durch künstliche Intelligenz und Bildverarbeitung im VIS-, IR- und Terahertz-Bereich)(2220HV048A)
    Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
    Status:
    Publiziert
    Eingestellt von:
    56b55cd2b6806063cceefa9921108390
    Erstellt am:
    Archivierungsdatum:
    2026-02-24
    Archivgröße:
    136,0 GB
    Archiversteller:
    admin
    Archiv-Prüfsumme:
    46dc7505eaec38d684d61f098cef9165 (MD5)
    Embargo-Zeitraum:
    -